Modelos Mistos em R

Modelos mistos são indicados para dados hierárquicos ou medidas repetidas. Permitem modelar efeitos fixos e variabilidade entre grupos/unidades.

Aplicações práticas

• Alunos aninhados em turmas/escolas.
• Medições do mesmo participante em vários momentos.
• Dados clínicos com unidades de saúde distintas.

Como interpretar resultados

• Efeitos fixos: impacto médio dos preditores.
• Efeitos aleatórios: variação entre grupos/sujeitos.
• Critérios AIC/BIC: comparação entre modelos.

Exemplo de decisão

Se o intercepto aleatório melhora AIC/BIC e o teste de razão de verosimilhança, mantém-se estrutura hierárquica no modelo final.