Modelos Mistos e Multilevel

Os modelos mistos (mixed-effects models) são usados quando os dados têm estrutura hierárquica ou medidas repetidas — muito comuns em teses de doutoramento.

Quando usar?

• Dados longitudinais (medições ao longo do tempo)
• Dados aninhados (alunos dentro de turmas, doentes dentro de hospitais)
• Medidas repetidas (mesmo sujeito medido várias vezes)

O que abordo

• Modelos lineares mistos (LMM)
• Modelos lineares generalizados mistos (GLMM)
• Especificação de efeitos fixos e aleatórios
• Interpretação de resultados
• R: pacotes lme4 e nlme