Estatística Descritiva
A estatística descritiva resume e organiza os dados para facilitar interpretação, comparação e comunicação de resultados.
Medidas de Localização
Indicam onde os dados tendem a concentrar-se.
- Média: valor médio global.
- Mediana: valor central (50% abaixo / 50% acima).
- Moda: valor mais frequente.
Medidas de Dispersão
Mostram o grau de variabilidade dos dados.
- Variância: dispersão em relação à média.
- Desvio padrão: dispersão na unidade original.
- Coeficiente de variação: dispersão relativa em percentagem.
Médias Especiais
Úteis em contextos específicos:
- Média geométrica: taxas de crescimento e multiplicações sucessivas.
- Média harmónica: médias de razões (ex.: velocidades).
Quando usar cada medida
| Situação | Medida mais útil | Motivo |
|---|---|---|
| Dados simétricos sem outliers | Média + DP | Resumo eficiente da tendência e dispersão |
| Dados com valores extremos | Mediana + IQR | Maior robustez a outliers |
| Variáveis categóricas | Moda | Identifica a categoria dominante |
| Comparar variáveis com escalas diferentes | Coef. de variação | Permite comparação relativa |
Dados Agrupados
Quando existe grande volume de observações, agrupar em classes simplifica a leitura inicial.
- Definição de classes: tipicamente 5 a 7 classes.
- Amplitude: classes com largura semelhante.
- Ponto médio: usado nos cálculos aproximados.
- Frequência: peso de cada classe.
Interpretação Prática
Exemplo: se média=15,2 e mediana=12,8, a distribuição pode estar assimétrica à direita.
Se o desvio padrão for alto, os resultados são heterogéneos e convém segmentar por grupos antes de conclusões finais.