Metodologias Estatísticas em Artigos Científicos
Muitos doutorandos e mestrandos querem replicar ou adaptar a metodologia de artigos que leram. Esta página explica as técnicas mais usadas em investigação e como aplicá-las.
Regressão Linear Múltipla
Quando aparece: sempre que um paper quer explicar ou prever uma variável contínua a partir de vários preditores.
Exemplo: "A regressão linear múltipla foi utilizada para examinar o efeito da idade, educação e rendimento na satisfação de vida (R² = .38, F(3, 196) = 40.2, p < .001)"
Tamanho amostral mínimo: 20 participantes por preditor (regra comum)
Ferramentas: Jamovi, R (lm()), SPSS
SEM — Structural Equation Modeling
Quando aparece: modelos com variáveis latentes (constructos), mediação, moderação e estruturas complexas. Muito comum em Psicologia, Gestão e Educação.
O que reportar: CFI ≥ .95, RMSEA ≤ .06, SRMR ≤ .08 (índices de ajustamento)
CB-SEM vs PLS-SEM: CB-SEM (lavaan, AMOS) para teoria estabelecida; PLS-SEM (SmartPLS) para modelos exploratórios ou amostras pequenas
Ferramentas: R (lavaan), SmartPLS, Jamovi (SEMLj)
Análise Factorial Exploratória (AFE)
Quando aparece: validação de instrumentos (questionários, escalas), identificação de dimensões latentes.
O que reportar: método de extracção, critério de retenção (scree plot, eigenvalue > 1), tipo de rotação (Varimax ou Oblimin), variância explicada, cargas factoriais ≥ .40
Ferramentas: Jamovi (Factor), R (psych), SPSS
Análise Factorial Confirmatória (AFC / CFA)
Quando aparece: validação de instrumentos já existentes, teste da estrutura factorial num novo contexto ou amostra.
O que reportar: índices de ajustamento (CFI, RMSEA, SRMR), validade convergente (AVE ≥ .50), validade discriminante (HTMT < .85)
Ferramentas: R (lavaan), Jamovi (SEMLj)
Modelos Mistos (LMM / GLMM)
Quando aparece: dados com estrutura hierárquica (alunos dentro de escolas, pacientes dentro de hospitais) ou medidas repetidas.
Vantagem sobre ANOVA repeated measures: lida melhor com dados omissos e com variâncias diferentes entre grupos
Ferramentas: R (lme4), SPSS (Mixed Models)
Meta-análise
Quando aparece: revisões sistemáticas que sintetizam quantitativamente múltiplos estudos.
O que reportar: tamanho do efeito combinado, IC 95%, Q de Cochran, I² (heterogeneidade), funnel plot para viés de publicação
Ferramentas: R (metafor, meta), RevMan, CMA
Como identificar a metodologia num paper
Em qualquer artigo empírico, a secção de Métodos indica:
- Design: experimental, quasi-experimental, observacional, longitudinal
- Participantes: n, características, critérios de inclusão/exclusão
- Instrumentos: escalas e questionários usados, com citação da validação
- Análise estatística: software e testes utilizados
Perceber esta secção é o primeiro passo para replicar ou adaptar a metodologia ao seu próprio estudo.
Guia: Como escolher o teste adequado →
Apoio personalizado à sua dissertação →