MANOVA em Jamovi: Análise de Variância Multivariada
A MANOVA testa se grupos diferem em múltiplas variáveis dependentes simultaneamente. Ao analisar todas as variáveis em conjunto, controla o erro de Tipo I e detecta padrões que as ANOVAs univariadas individuais não captam.
Usa MANOVA quando…
- Tens 2+ variáveis dependentes correlacionadas
- Queres controlar o erro de Tipo I familiar
- As VDs medem diferentes facetas do mesmo construto
Usa ANOVAs separadas quando…
- As VDs são conceptualmente independentes
- Tens apenas 1 variável dependente
- O pressuposto de normalidade multivariada é violado
1. Pressupostos
Normalidade multivariada
Cada VD deve ser aproximadamente normal em cada grupo. Verificar com histogramas e testes de normalidade (Shapiro-Wilk se n < 50).
Homogeneidade de covariâncias
Teste de Box M (sensível a não-normalidade). Se p > .001, pressuposto satisfeito. Com grupos equilibrados, MANOVA é robusta.
Ausência de outliers multivariados
Distância de Mahalanobis para cada observação. Outliers afectam fortemente a MANOVA.
N por grupo
Cada grupo deve ter mais casos do que o número de VDs. Idealmente n ≥ 20 por grupo.
2. Passo a passo no Jamovi
- Menu Analyses → ANOVA → MANOVA
- Arrastar as variáveis dependentes para Dependent Variables
- Arrastar o factor (VI categórica) para Factors
- Em Multivariate Statistics: activar Pillai's Trace, Wilks' Lambda, Hotelling's Trace, Roy's Largest Root
- Em Univariate Tests: activar para obter as ANOVAs de follow-up
- Em Additional Options: activar Box's M test
3. Interpretar o output
Estatísticas multivariadas
Os 4 testes (Pillai, Wilks, Hotelling, Roy) testam se existe efeito global significativo:
- Com grupos equilibrados e pressupostos satisfeitos: qualquer um é adequado
- Pillai's Trace é o mais robusto a violações
- Wilks' Lambda é o mais reportado na literatura
Testes univariados (follow-up)
Após MANOVA significativa, analisa quais as VDs que diferem entre grupos:
- ANOVA separada para cada VD
- Aplicar correcção de Bonferroni: α = .05 / número de VDs
- Calcular tamanho de efeito: η² parcial
Tamanho do efeito
- Eta parcial quadrado (η²p):
.01 = pequeno, .06 = médio, .14 = grande - Para a MANOVA global: reportar η²p do factor
- Para cada ANOVA de follow-up: η²p individual
4. Reportar em APA
"Foi realizada uma análise de variância multivariada (MANOVA) para examinar o efeito do [factor] em [VD1], [VD2] e [VD3] em conjunto. Verificou-se um efeito significativo do [factor], F(6, 194) = 4.23, p = .001; Λ de Wilks = .72, η²p = .12. As análises de variância univariadas subsequentes, com correção de Bonferroni (α = .017), revelaram efeitos significativos do [factor] em [VD1], F(2, 99) = 7.34, p = .001, η²p = .13, e [VD2], F(2, 99) = 5.12, p = .008, η²p = .09."
Páginas relacionadas
Base para a MANOVA.
Outros métodos multivariados.
Interacções entre factores.
Formatar os resultados.