Análise Factorial no Jamovi

A análise factorial identifica dimensões latentes em questionários e escalas. É essencial em estudos psicométricos e validação de instrumentos.

Aplicações práticas

• Redução de itens em questionários extensos.
• Identificação de fatores subjacentes (ex.: motivação, ansiedade).
• Preparação de escalas para regressão/SEM.

Como interpretar resultados

• KMO e Bartlett: adequação dos dados para análise factorial.
• Cargas factorais: relação de cada item com cada fator.
• Variância explicada: qualidade global da solução.

Exemplo de decisão

Itens com carga < .40 ou com cross-loading relevante podem ser removidos para melhorar consistência e interpretabilidade dos fatores.