Como Interpretar ANOVA no Jamovi
A ANOVA (Analysis of Variance) testa se há diferenças significativas entre três ou mais grupos. Este guia mostra como executar e interpretar a ANOVA de um factor no Jamovi.
Quando usar a ANOVA?
Usa a ANOVA quando tens uma variável dependente contínua e um factor com 3 ou mais grupos. Exemplo: comparar a ansiedade (0–100) entre três grupos de tratamento (Controlo, Terapia A, Terapia B).
Passo a passo no Jamovi
- Menu Analyses → ANOVA → One-Way ANOVA
- Coloca a variável dependente em Dependent Variable
- Coloca o factor (grupo) em Grouping Variable
- Activa Welch's se as variâncias forem diferentes entre grupos
- Em Post-Hoc Tests, activa Tukey para comparações múltiplas
- Em Assumption Checks, activa Homogeneity of Variances (Levene) e Normality (Shapiro-Wilk)
- Em Effect Size, activa η² (eta squared)
Como interpretar o output
| O que ver | O que significa | Critério |
|---|---|---|
| p-value (F test) | Há diferença entre grupos? | p < .05 = significativo |
| η² (eta squared) | Tamanho do efeito global | .01 pequeno · .06 médio · .14 grande |
| Post-hoc Tukey | Quais grupos diferem entre si? | p < .05 entre pares |
| Levene p-value | Homogeneidade de variâncias | p > .05 = assumida |
| Shapiro-Wilk p | Normalidade dos resíduos | p > .05 = normalidade assumida |
Como escrever em APA
Foi realizada uma ANOVA de um factor para examinar o efeito do tipo de tratamento na ansiedade. Os resultados revelaram uma diferença significativa entre os grupos, F(2, 87) = 8.43, p = .001, η² = .16. As comparações post-hoc com correção de Tukey indicaram que o grupo Terapia A apresentou valores significativamente inferiores ao grupo Controlo (p = .002).
E se os pressupostos falharem?
- Variâncias desiguais: usa Welch's ANOVA (activar no Jamovi)
- Não normalidade: usa o equivalente não-paramétrico — Kruskal-Wallis (Analyses → ANOVA → One-Way ANOVA → Non-parametric)