É possível verificar se uma distribuição de ajusta a outra através do uso de um teste com a distribuição \chi^2

\chi^2 = \sum_{i = 1}^n\frac{(Observado_i-Esperado_i)^2}{Esperado_i}

Os valores observados são os valores realmente lidos e os valores esperados são aqueles dos quais se estava à espera observar.

O valor será zero se o ajuste for perfeito.

O número de graus de liberdade é determinado pela multiplicação do número de colunas menos um e linhas menos que 1 que se está a ter em conta.

 

Exemplo:

Observado

Falso Verdadeiro Total
Falso 40 9 49
Verdadeiro 0 126 126
Total 40 135 175

Esperado

Falso Verdadeiro Total
Falso 11.2 37.8 49
Verdadeiro 28.8 97.2 126
Total 40 135 175

Neste caso a estatística de teste dá o valor de 175 sendo bem acima de 3.84 pelo que neste caso se

conclui que estas distribuições são diferentes.

 

É possível encontrar na internet tabelas da distribuição \chi^2

Por exemplo, aqui